當(dāng)前，金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，主要面臨的痛點有以下四個方面。第一，部分金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)處理能力相對薄弱，技術(shù)人員儲備不充足。在各類業(yè)務(wù)開展過程中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維度繁多。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長，金融機構(gòu)急需提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力以應(yīng)對高并發(fā)性應(yīng)用場景。第二，部分金融機構(gòu)數(shù)據(jù)管理體系不夠全面完善。面對廣泛細致的監(jiān)管政策與數(shù)據(jù)安全規(guī)范，金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)治理與管理體系需從數(shù)據(jù)訪問控制、權(quán)限分配、數(shù)據(jù)分析運用等全方位進行完善。第三，數(shù)據(jù)缺少融合應(yīng)用分析。金融業(yè)系統(tǒng)繁雜，數(shù)據(jù)來源多樣、涵蓋面廣，部分金融機構(gòu)通常無法全面、快速地進行數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析，多種數(shù)據(jù)源及異構(gòu)數(shù)據(jù)源亟待整合。第四，數(shù)據(jù)的時效性需求驟增，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)無法滿足不斷迭代的應(yīng)用場景需求，金融機構(gòu)急需借助實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)，及時抓取客戶信息，洞察業(yè)務(wù)經(jīng)營動態(tài)與全貌，識別潛在風(fēng)險因素。

神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺向銀行等金融機構(gòu)提供端到端的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用服務(wù)，可靈活、快速的為銀行信貸業(yè)務(wù)的開展，提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等服務(wù)，并生成智能全析客戶風(fēng)險畫像，滿足金融業(yè)全價值鏈應(yīng)用場景需求，助推數(shù)字化開放創(chuàng)新，實現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型。

神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)獲取層支持B端各維度數(shù)據(jù)如工商、法訴、三方征信等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入，支持稅務(wù)和發(fā)票數(shù)據(jù)接入的兩種方式銀稅直連（僅限銀行金融機構(gòu)）和RPA模式（銀行和非銀金融機構(gòu)）。數(shù)據(jù)處理層可針對不同渠道對接的數(shù)據(jù)，通過提供標(biāo)準(zhǔn)化處理流程，將不同結(jié)構(gòu)、不同類型的底層字段進行映射、清洗、轉(zhuǎn)化，通過標(biāo)準(zhǔn)配置表轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)挖掘和指標(biāo)衍生加工打好基礎(chǔ)，提供衍生指標(biāo)體系構(gòu)建等能力，形成數(shù)據(jù)圖譜、知識圖譜，滿足金融機構(gòu)在業(yè)務(wù)層面和產(chǎn)品層面差異化的風(fēng)控應(yīng)用需求。神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺的應(yīng)用展示層包括數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)看板等，支持不同類型的金融機構(gòu)業(yè)務(wù)場景對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺通過大數(shù)據(jù)處理與計算技術(shù)，滿足PB級數(shù)據(jù)存儲、計算、管理等應(yīng)用需求。兼具歷經(jīng)海量數(shù)據(jù)驗證的大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)建設(shè)方案，為金融機構(gòu)提供專業(yè)且功能完善的大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺。有效幫助金融機構(gòu)提升數(shù)據(jù)處理能力，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并對目標(biāo)客群進行層級劃分和風(fēng)險評估。